依赖安装

zscloud中所有数据在关机后依然保留，包括安装的依赖文件，重启无需再次安装。如果你希望在租用其他主机时也复用依赖环境，那么可以尝试将系统盘中的所有数据保存为镜像，请参考保存镜像/加载镜像

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一、安装其他版本Python
所有的镜像中均带有Miniconda

二、比如构建一个虚拟环境名为：my-env，Python版本为3.7
conda create -n my-env python=3.7

三、更新bashrc中的环境变量
conda init bash && source /root/.bashrc

四、切换到创建的虚拟环境：
my-env conda activate my-env

五、安装其他框架

**PyTorch：**从https://pytorch.org/get-started/previous-versions/找到合适的版本。
比如：conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

TensorFlow: 从https://www.tensorflow.org/install/pip找到对应版本链接。
比如：pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

六、Python依赖安装
1. 使用pip，举例
pip install opencv-python scipy numpy Pillow
2. 使用conda，举例
conda install numpy
3. 如果不确定包名，通过搜索来查找
pip search xxxx conda search xxxx
4. 如果在用pip时不知道某个依赖有什么版本号，那么以下trick可以查看：随便写一个版本号，pip会报错出所有可安装的版本号
$ pip install xxx=9.9

七、系统依赖安装
1. 以安装zip为例
apt-get update # 只需要执行一次，不用每次都执行 apt-get install -y zip

• 如果不知道包名
  apt-get update # 只需要执行一次，不用每次都执行 apt-cache search xxxxx