容器详情

接口说明

• 功能: 获取平台容器状态详情
• 请求URI: /zsc/open/api/v1/container/info
• 请求方法: GET

鉴权

该接口需要通过 Basic 认证。请查看接口鉴权文档 接口鉴权

请求参数

参数	必选	类型	说明
container_id	true	integer	容器ID

返回字段

返回字段	字段类型	说明
code	integer	错误码
message	string	返回信息
trace	string	请求ID
data.container.id	integer	容器ID
data.container.remark	integer	容器备注
data.container.name	string	容器名称
data.container.user_id	integer	用户ID
data.container.rent_type	integer	租用类型,1代表按量租赁，目前仅支持按量支付
data.container.auto_renew	integer	自动续费，默认关闭
data.container.ssh_user	string	SSH默认用户名
data.container.ssh_init_pass	string	SSH初始密码
data.container.ssh_port	integer	SSH端口
data.container.jupyter_token	string	JupyterLab token
data.container.jupyter_url	string	JupyterLab url
data.container.jupyter_port	integer	JupyterLab port
data.container.run_without_gpu	integer	是否无卡启动，1代表有卡启动，0代表无卡启动
data.container.cpu_count	integer	CPU核数
data.container.gpu_count	integer	GPU卡数
data.container.gpu_price	string	GPU价格
data.container.data_disk_price	string	数据盘价格
data.container.mem_size	integer	内存大小，单位：字节
data.container.system_disk_size	integer	系统盘大小，单位：字节
data.container.system_disk_usage	integer	系统盘用量，单位：字节
data.container.data_disk_size	integer	数据盘大小，单位：字节
data.container.data_disk_usage	integer	数据盘用量，单位：字节
data.container.data_disk_release_at	integer	数据盘释放时间
data.container.cloud_disk_size	integer	云盘大小
data.container.cloud_disk_usage	integer	云盘用量
data.container.clones	integer	克隆次数
data.container.status	integer	容器状态[0:已取消,1:待支付,2:已支付,3:开机中,4:初始化,5:运行中,6:正在重装,7:关机中,8:已关机,9:释放中,10:已释放]
data.container.status_at	string	状态更新时间
data.container.expire_at	integer	容器过期时间
data.container.template_id	integer	模板ID
data.container.order_id	integer	订单ID
data.container.gpu.model	string	显卡型号
data.container.gpu.tf_lops16	float	半精
data.container.gpu.tf_lops32	float	单精
data.container.gpu.mem_size	integer	显存大小，单位：字节
data.container.area.name	string	地区名称
data.container.user.name	string	子账号名称
data.container.machine.name	string	主机名称
data.container.machine.model	string	主机型号
data.container.machine.gpu_available	integer	GPU可用卡数
data.container.machine.gpu_count	integer	GPU卡数
data.container.machine.data_disk_size	integer	数据盘大小，单位：字节
data.container.machine.data_disk_usage	integer	数据盘用量，单位：字节
data.container.machine.data_disk_available	integer	数据盘可扩容大小，单位：字节
data.container.machine.ended_at	string	最后服务期限
data.container.image.name	string	当前运行镜像名
data.container.proxies.[..]	[]	代理容器端口列表
data.container.proxies.[..].protocol	integer	协议[1: both,2: tcp, 3: udp]
data.container.proxies.[..].host_port	integer	主机映射端口
data.container.proxies.[..].container_port	integer	容器开放端口
data.container.proxies.[..].url	string	访问代理地址
data.container.ports.[..]	[]	端口列表
data.container.ports.[..].protocol	integer	协议[1: both,2: tcp, 3: udp]
data.container.ports[..].container_port	integer	SSH容器端口
data.container.ports[..].host_port	integer	主机映射端口
data.container.extends.template.id	integer	模板ID
data.container.extends.template.area_id	integer	模板区域ID
data.container.extends.template.cpu_count	integer	模板CPU核数
data.container.extends.template.mem_size	integer	模板内存大小，单位：字节
data.container.extends.template.gpu_count	integer	模板GPU卡数
data.container.extends.template.system_disk_size	integer	模板系统盘大小，单位：字节
data.container.extends.template.data_disk_size	integer	模板数据盘大小，单位：字节
data.container.extends.template.price_hour	string	模板小时价格
data.container.extends.template.price_day	string	模板包日价格
data.container.extends.template.price_week	string	模板包周价格
data.container.extends.template.price_month	string	模板包月价格
data.container.extends.gpu.id	string	显卡ID
data.container.extends.gpu.model	string	显卡型号
data.container.extends.gpu.tf_lops16	float	半精
data.container.extends.gpu.tf_lops32	float	单精
data.container.extends.gpu.mem_size	integer	显存大小，单位：字节
data.container.extends.task.id	integer	最近执行任务ID
data.container.extends.task.action	integer	任务类型 详见 容器任务执行状态
data.container.extends.task.status	integer	任务状态 [0:已取消,1:待执行,2:执行中,3:执行成功,4:执行失败,5:未就绪]
data.container.extends.task.progress	integer	任务进度 0~100
data.container.extends.task.result	string	任务执行结果
data.container.extends.duration	integer	运行时长，单位：秒
data.container.extends.amount	integer	用量总额
data.container.extends.pay_amount	integer	支付金额
data.container.created_at	string	容器创建时间

容器任务执行状态

操作对象	操作事件	操作码	可执行容器状态	执行成功自动开机	执行失败自动关机
容器	创建	10		是	是
容器	开机	11	已关机	是	是
容器	关机	12	运行中
容器	无卡启动	13	已关机	是	是
容器	修改镜像	14	已关机	是	是
容器	保存镜像	15	已关机	否
容器	升降配	16	已关机	是	是
容器	数据盘扩容	17	运行中，已关机	否
容器	数据盘缩容	18	运行中，已关机	否
容器	数据导出	20	已关机	否
容器	数据导入	21	已关机	否
容器	克隆导出	23	已关机	否
容器	克隆导入	22	已关机	否
容器	重置系统	25	已关机	是	是
容器	容器释放	26	运行中、已关机
容器	网盘挂载	28	运行中、已关机	否

接口示例

请求参数示例：/zsc/open/api/v1/container/info?container_id=1

返回示例：

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "trace": "940d7546f1c242479a382065bc2a2a8a",
  "data": {
    "container": {
      "id": 10210,
      "remark": null,
      "name": "1389587233720000",
      "user_id": 10152,
      "rent_type": 1,
      "auto_renew": 0,
      "ssh_user": "root",
      "ssh_init_pass": "1389587233720001",
      "ssh_port": 0,
      "jupyter_token": "1389587233720002",
      "jupyter_url": "https://SZAIsYvbPzXSsH83.jupyter.wh.aohoo.cn/jupyter?token=1389587233720002&target=100.121.132.224:0",
      "jupyter_port": 0,
      "run_without_gpu": 0,
      "cpu_count": 2,
      "gpu_count": 2,
      "user_discount": "1",
      "template_price": "0",
      "data_disk_price": "0",
      "mem_size": 10737418240,
      "system_disk_size": 32212254720,
      "system_disk_usage": 0,
      "data_disk_size": 53687091200,
      "data_disk_usage": 0,
      "data_disk_release_at": null,
      "cloud_disk_size": 0,
      "cloud_disk_usage": 0,
      "clones": 3,
      "status": 10,
      "status_at": "2024-04-25 15:38:43",
      "expire_at": null,
      "template_id": 50,
      "order_id": 10679,
      "gpu": {
        "model": "NVIDIA GeForce RTX 4090",
        "tf_lops16": 165.1999969482422,
        "tf_lops32": 82.58000183105469,
        "mem_size": 12884901888
      },
      "area": {
        "name": "武汉"
      },
      "user": {
        "name": "zhangsan"
      },
      "machine": {
        "name": "zscloud-10022",
        "model": "AMD EPYC 7742 64-Core Processor",
        "gpu_available": 1,
        "gpu_count": 1,
        "data_disk_size": 1000204886016,
        "data_disk_usage": 322122547200,
        "data_disk_available": 0,
        "ended_at": "2025-01-01 00:00:00"
      },
      "image": {
        "name": "registry.gpuez.com:9443/power/jittor:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38-jt1.3.1"
      },
      "proxies": [
        {
          "protocol": 2,
          "host_port": 30904,
          "container_port": 3333,
          "url": "https://835-nug.proxy.wh.aohoo.cn"
        }
      ],
      "ports": [
        {
          "protocol": "tcp",
          "container_port": 22,
          "host_port": 0
        },
        {
          "protocol": "tcp",
          "container_port": 8888,
          "host_port": 0
        }
      ],
      "created_at": "2024-04-25T15:38:43+08:00",
      "extends": {
        "template": {
          "id": 50,
          "area_id": 0,
          "cpu_count": 2,
          "mem_size": 10737418240,
          "gpu_count": 2,
          "system_disk_size": 32212254720,
          "data_disk_size": 53687091200,
          "price_hour": "0",
          "price_day": "0",
          "price_week": "0",
          "price_month": "0"
        },
        "gpu": {
          "id": 10029,
          "model": "NVIDIA GeForce RTX 4090",
          "tf_lops16": 165.1999969482422,
          "tf_lops32": 82.58000183105469,
          "mem_size": 12884901888
        },
        "task": {
          "id": 5665,
          "action": 10,
          "status": 1,
          "progress": 0,
          "result": ""
        },
        "duration": 7083,
        "amount": "0",
        "pay_amount": "0"
      }
    }
  }
}